"NoSQL"의 두 판 사이의 차이

오픈소스 비즈니스 컨설팅
둘러보기로 가기 검색하러 가기
 
잔글
 
(같은 사용자의 중간 판 2개는 보이지 않습니다)
132번째 줄: 132번째 줄:
 
===NoSQL 종류===
 
===NoSQL 종류===
  
−
==참고 문헌==
+
== 게임사의 환경 ==
 +
 
 +
 
 +
 
 +
{| border="1" cellspacing="0" cellpadding="2" style="width: 100%;"
 +
|-
 +
| style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 용도
 +
| style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 상세
 +
|-
 +
| style="text-align: center;" | 서비스용
 +
|
 +
*[[CouchBase|CouchBase]] : ElasticSearch 연동 모듈이 있음
 +
 
 +
|-
 +
| style="text-align: center;" | 분석용
 +
|
 +
*[[ElasticSearch|ElasticSearch]]
 +
 
 +
|}
 +
 
 +
== 참고 문헌 ==
 +
 
 
*[https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/document/pub?id=10yun1BzZJZtm4H9H31V-v_FhY39pfjJjkoCafNniJ4U&embedded=true NoSQL 데이터 모델링 기법]
 
*[https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/document/pub?id=10yun1BzZJZtm4H9H31V-v_FhY39pfjJjkoCafNniJ4U&embedded=true NoSQL 데이터 모델링 기법]
 
*[http://bcho.tistory.com/665 NoSQL 데이타 모델링 #1-데이타모델과, 모델링 절차, 2012.08]
 
*[http://bcho.tistory.com/665 NoSQL 데이타 모델링 #1-데이타모델과, 모델링 절차, 2012.08]
140번째 줄: 161번째 줄:
 
*[http://kimws.wordpress.com/2012/02/26/nosql-%EB%8F%84%EB%8C%80%EC%B2%B4-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EC%84%A0%ED%83%9D%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%A0%EA%B9%8C/ NoSQL – 도대체 어떻게 선택해야 할까?, 2012.02]
 
*[http://kimws.wordpress.com/2012/02/26/nosql-%EB%8F%84%EB%8C%80%EC%B2%B4-%EC%96%B4%EB%96%BB%EA%B2%8C-%EC%84%A0%ED%83%9D%ED%95%B4%EC%95%BC-%ED%95%A0%EA%B9%8C/ NoSQL – 도대체 어떻게 선택해야 할까?, 2012.02]
  
−
*http://eincs.net/2012/06/nosql-is-not-useful/
+
*[http://eincs.net/2012/06/nosql-is-not-useful/ http://eincs.net/2012/06/nosql-is-not-useful/]
−
*http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/
+
*[http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/ http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/]
−
*http://nosql-database.org/
+
*[http://nosql-database.org/ http://nosql-database.org/]
−
*http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql
+
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql]
−
*http://wiki.gizrak.com/w/index.php/NoSQL
+
*[http://wiki.gizrak.com/w/index.php/NoSQL http://wiki.gizrak.com/w/index.php/NoSQL]
−
*http://sidnancy.kr/archives/77
+
*[http://sidnancy.kr/archives/77 http://sidnancy.kr/archives/77]
 
*[http://kimws.wordpress.com/2012/08/07/%EC%A3%BC%EC%9A%94-nosql%EB%93%A4%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-%EC%B4%88%EA%B0%84%EB%8B%A8-%EC%A0%95%EB%A6%AC/ 주요 NoSQL들에 대한 초간단 정리, 2012.08]
 
*[http://kimws.wordpress.com/2012/08/07/%EC%A3%BC%EC%9A%94-nosql%EB%93%A4%EC%97%90-%EB%8C%80%ED%95%9C-%EC%B4%88%EA%B0%84%EB%8B%A8-%EC%A0%95%EB%A6%AC/ 주요 NoSQL들에 대한 초간단 정리, 2012.08]
−
*http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
+
*[http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis]
−
*http://www.dataversity.net/the-nosql-movement-graph-databases/
+
*[http://www.dataversity.net/the-nosql-movement-graph-databases/ http://www.dataversity.net/the-nosql-movement-graph-databases/]
−
*https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/spreadsheet/ccc?key=0AlHPKx74VyC5dERyMHlLQ2lMY3dFQS1JRExYQUNhdVE#gid=0
+
*[https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/spreadsheet/ccc?key=0AlHPKx74VyC5dERyMHlLQ2lMY3dFQS1JRExYQUNhdVE#gid=0 https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/spreadsheet/ccc?key=0AlHPKx74VyC5dERyMHlLQ2lMY3dFQS1JRExYQUNhdVE#gid=0]
  
−
*http://hanburn.tistory.com/106
+
*[http://hanburn.tistory.com/106 http://hanburn.tistory.com/106]
−
*http://dev.kthcorp.com/2011/07/08/mongodb-atfoursquare-biggest-reason-auto-sharding/
+
*[http://dev.kthcorp.com/2011/07/08/mongodb-atfoursquare-biggest-reason-auto-sharding/ http://dev.kthcorp.com/2011/07/08/mongodb-atfoursquare-biggest-reason-auto-sharding/]
−
*http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database
+
*[http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database]
  
−
*http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you-should-know-about-nosql-databases/1772
+
*[http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you-should-know-about-nosql-databases/1772 http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you-should-know-about-nosql-databases/1772]
−
*http://kerocat.tistory.com/1
+
*[http://kerocat.tistory.com/1 http://kerocat.tistory.com/1]
−
*http://bcho.tistory.com/621
+
*[http://bcho.tistory.com/621 http://bcho.tistory.com/621]
  
−
*http://www.networkworld.com/news/tech/2012/102212-nosql-263595.html?page=1
+
*[http://www.networkworld.com/news/tech/2012/102212-nosql-263595.html?page=1 http://www.networkworld.com/news/tech/2012/102212-nosql-263595.html?page=1]
−
*http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb.pdf
+
*[http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb.pdf http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb.pdf]
−
*http://www.slideshare.net/hypermin/newsqldatabaseoverview
+
*[http://www.slideshare.net/hypermin/newsqldatabaseoverview http://www.slideshare.net/hypermin/newsqldatabaseoverview]
−
*http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=19005444
+
*[http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=19005444 http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=19005444]
  
 
*NewSQL
 
*NewSQL
−
:*http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=gundallove&logNo=80189190857
 
−
:*http://en.wikipedia.org/wiki/NewSQL
 
  
−
[[Category: BigData]]
+
:*[http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=gundallove&logNo=80189190857 http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=gundallove&logNo=80189190857]
−
[[Category:NoSQL]]
+
:*[http://en.wikipedia.org/wiki/NewSQL http://en.wikipedia.org/wiki/NewSQL]
 +
[[Category:BigData|Category: BigData]]<br/>[[Category:NoSQL|Category:NoSQL]]

2014년 10월 11일 (토) 15:23 기준 최신판

NoSQL(Not-only SQL)을 정리 합니다.

RDBMS vs NoSQL

RDBMS 속성

Atomicity (원자성)
  • 트랜잭션 실행의 단일 상태(성공/실패)를 보장
  • 하나의 트랜잭션은 성공 또는 실패의 단일한 상태만 갖습니다. 즉 일부 실패, 일부 성공의 상태를 갖을 수 없습니다.
Consistency (일관성)
  • 성공적으로 완료된 트랜잭션의 데이터가 저장
Isolation (고립성)
  • 트랜잭션의 단독 실행을 보장 (트랜잭션간 간섭 방지)
Durability (지속성)
  • 성공적으로 실행된 트랜잭션의 데이터는 영원히 반영
  • RDBMS의 한계
  • 확장성의 한계
  • 고정된 스키마
  • 비용의 한계성

NoSQL 속성

  • 약 150종의 NoSQL 솔루션이 존재함
  • 장점 : 수평 확장성 (Scale-out), 유연한 Schema, 고성능, 저비용
  • 단점 : 높은 수준의 데이터 정합성을 지원하는 업무에 적합하지 않음
  • CAP 이론 : 2002년 버클리대학의 Eric Brewer 교수에 의해 발표된 분산 컴퓨팅 이론
Consistency (일관성)
  • 동시에 같은 데이터를 조회
Availability (가용성)
  • 항상 Read와 Write 가능 (단일 노드 관점)
Partition Tolerance (파티션 허용치)
  • 물리적 네트워크를 넘어서 동작 (노드간의 관계 관점)
  • CAP는 2가지만 만족할 수 있다.
  • CA 중심 : RDBMS
  • AP 중심 : NoSQL (Consistency 포기)
  • CP 중심 : NoSQL (Availability 포기)

NoSQL 분류 및 종류

NoSQL 분류

Key-value
  • Voldemort
  • MemcacheDB
  • Membase
  • Azure Table Storage
  • Chordless
  • HamsterDB
  • Scalien
  • Dynamo
  • Berkeley DB (Ordered Key-value)
  • Oracle NoSQL Database 11g R2
Column Family
  • Google BigTable
  • Amazon SimpleDB
  • Cloudata
  • Cloudera
  • HPCC
  • Stratosphere
  • Amazon Web Services
  • DataStax
Document
  • RethinkDB
  • RavenDB
  • MarkLogic Server
  • Clusterpoint Server
  • ThruDB
  • Terrastore
  • JasDB
  • 10gen
  • Cloudant
  • Couchbase
  • MarkLogic
Graph
  • Infinite Graph
  • Allegro Graph
  • OpenLink
  • HyperGraphDB
  • FlockDB
  • Trinity
  • InfoGrid
  • Sones
  • Bigdata
  • DEX
  • Virtusos
  • GraphBase
  • BrightstarDB
  • Meronymy
  • NewSQL : VoltDB, Clustrix, Google Spanner (분산 관계형 DBMS on BigTable)

NoSQL 종류

게임사의 환경

용도 상세
서비스용
  • CouchBase : ElasticSearch 연동 모듈이 있음
분석용

참고 문헌

  • NewSQL
원본 주소 "https://www.jopenbusiness.com/mediawiki/index.php?title=NoSQL&oldid=764564"