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+ | 출력층에서 사용하는 Activation | ||
+ | * sigmoid. 이진 분류 | ||
+ | * softmax. 다중 분류 | ||
=== Loss === | === Loss === |
2018년 8월 10일 (금) 11:13 판
Keras를 정리 한다.
Model
Activation
은닉층에서 사용하는 Activation
- relu
- linear. 계산된 값을 그대로 출력으로 보냄
출력층에서 사용하는 Activation
- sigmoid. 이진 분류
- softmax. 다중 분류
Loss
- categorical_crossentropy : 분류시 사용
- mse : 값 예측시 사용
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy']) model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])
Optimizer
- sgd (확률적 경사 하강법)
- 학습률 (LR, Learning Rate) : 0.1, 0.01
from keras.optimizers import sgd model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])
- rmsprop
- adagrad
- adadelta
- adam
- adamax
- nadam
Metrics
- accuracy : 정확도