Keras

Keras를 정리 한다.

Model

Activation

은닉층에서 사용하는 Activation

• relu
• linear. 계산된 값을 그대로 출력으로 보냄

출력층에서 사용하는 Activation

• sigmoid. 이진 분류
• softmax. 다중 분류

Loss

• categorical_crossentropy : 분류시 사용
• mse : 값 예측시 사용

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])
model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])

Optimizer

• sgd (확률적 경사 하강법)

• 학습률 (LR, Learning Rate) : 0.1, 0.01

from keras.optimizers import sgd

model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])

• rmsprop
• adagrad
• adadelta
• adam
• adamax
• nadam

Metrics

• accuracy : 정확도

참고 문헌

• Python