Keras
Keras를 정리 한다.
Model
Activation
Loss
- categorical_crossentropy : 분류시 사용
- mse : 값 예측시 사용
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy']) model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])
Optimizer
- sgd (확률적 경사 하강법)
- 학습률 (LR, Learning Rate) : 0.1, 0.01
from keras.optimizers import sgd model.compile(loss='mse', optimizer=sgd(lr=0.01, momentum=0.9), metrics=['accuracy'])
- rmsprop
- adagrad
- adadelta
- adam
- adamax
- nadam
Metrics
- accuracy : 정확도