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[[Lucene]]을 바탕으로 개발한 분산 검색엔진인 ElasticSearch를 정리 합니다. *홈페이지 : http://www.elasticsearch.org/, http://elasticsearch.kr/ :*매뉴얼 : http://www.elasticsearch.org/guide/ :*한글 형태소 분석기 : https://github.com/chanil1218/elasticsearch-analysis-korean :*한국 유저 커뮤니티 : https://www.facebook.com/groups/elasticsearch.kr/ *다운로드 : http://www.elasticsearch.org/download/, https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/ :*Arirang 다운로드 : https://lucenekorean.svn.sourceforge.net/svnroot/lucenekorean/ *라이선스 : [[Apache 2.0]] *플랫폼 : [[Java]] == ElasticSearch 개요 == [[Lucene|Lucene]]은 널리 알려진 [[Java|Java]] 기반의 오픈소스 검색 엔진 라이브러리 입니다. 많은 곳에서 사용 되고 있지만 라이브러리 형태라 사용에 불편함이 있고 [[BigData|BigData]] 시대를 맞아 분산 환경을 지원하지 않아 새로운 대안 솔루션이 필요하게 되었습니다. 오픈소스 진영에서는 분산 환경을 지원하는 [[Solr|Solr]]와 [http://www.elasticsearch.org/ <b>ElasticSearch</b>]가 Lucene 기반으로 작성이 되었습니다. [http://www.elasticsearch.org/ <b>ElasticSearch</b>]는 RESTful API를 지원하는 특성으로 인하여 여러 환경으로 포팅이 될 수 있어서 사용이 편리한 분산 검색 엔진 입니다. ElasticSearch의 특징 *실시간 검색 및 분석 *분산 구성 및 병렬 처리 *index (Database)와 Type (Table)을 사용하여 다양한 문서 처리 *JSON을 사용하는 RESTful API 지원 *Plugin 방식의 기능 확장 ElasticSearch 용어 {| cellspacing="0" cellpadding="2" border="1" width="100%" bgcolor="#FFFFFF" align="center" |- | width="30%" align="center" valign="middle" style="background-color: rgb(204, 204, 204);" | 용어 | width="70%" align="center" valign="middle" style="background-color: rgb(204, 204, 204);" | 상세 |- | align="center" valign="middle" | Cluster | *Node의 집합으로 유일한 이름을 가짐 |- | align="center" valign="middle" | Node | *Cluster를 이루는 물리적인 서버 |- | align="center" valign="middle" | Index<br/>(indice) | *유사한 특징을 가진 문서들의 모음으로 DBMS에서 <span style="color:#0000FF;">'''데이터베이스'''</span>와 유사한 개념 *Term, Count, Docs로 구성 |- | align="center" valign="middle" | Shard | *Index의 subset 개념으로 [[Lucene|Lucene]]을 사용하여 구성 *실제 데이터와 색인을 저장하고 있으며 Primary Shard와 Replica Shard로 분류 *Primary Shard : Shard를 구성하는 기본 인덱스 *Replica Shard : 분산된 다른 node에 저장된 Primary Shard의 복제본 **서비스 장애시 서비스의 영속성 보장 |- | align="center" valign="middle" | Type<br/>(Document Type)<br/> | *데이터 (Document)의 종류로 index 내에서의 논리적인 category/partition *DBMS에서 <span style="color:#0000FF;">'''테이블'''</span>과 유사한 개념 |- | align="center" valign="middle" | Mapping | *DBMS에서 <span style="color:#0000FF;">'''테이블 스키마'''</span>와 유사한 개념 |- | align="center" valign="middle" | Route | *색인 필드 중 unique key에 해당하는 값을 routing path로 지정한 후, 이 path를 사용하여 인덱싱과 검색에 사용할 shard를 지정하여 성능할 향상할 수 있습니다. *Routing Field : 스토어 옵션을 yes로 index not_analyzed로 설정 |- | align="center" valign="middle" | Document | *ElasticSearch에서 관리하는 기본적인 데이터(정보)의 저장 단위 *JSON ([[JavaScript|JavaScript]] Object Notaion)으로 표현 *DBMS에서 <span style="color:#0000FF;">'''레코드'''</span>와 유사한 개념 |- | align="center" valign="middle" | Field | *Document를 구성하고 있는 항목으로 name과 value로 구성 *DBMS에서 <span style="color:#0000FF;">'''컬럼'''</span>과 유사한 개념 |- | align="center" valign="middle" | Gateway | *Cluster 상태, Index 설정 등의 정보를 저장 |- | align="center" valign="middle" | Query | *검색어 |- | align="center" valign="middle" | TermQuery | *검색어의 종류 |- | align="center" valign="middle" | Term | *검색어의 항목 |- | align="center" valign="middle" | Token | *검색어의 항목을 구성하는 요소 |} <span style="color:#008000;"><span style="font-size:larger;">'''ElasticSearch의 개념적 구성도'''</span></span> [[File:ElasticSearch.png|700px|ElasticSearch.png]]<br/>[[File:LuceneIndex01.png|파일:LuceneIndex01.png]] *ElasticSearch Architecture [[File:ElasticSearchArchitecture.png|700px|ElasticSearchArchitecture.png]] :*_index : index 이름 :*_type : type 이름 :*_id : Document ID :*_score :*_source : Document 저장 :*properties ::*필드명 (field) :::*type : string <br/><span style="color:#008000;">'''<span style="font-size:larger;">ElasticSearch 관련 오픈소스</span>'''</span> [[File:ElasticSearch Environment.png|700px|ElasticSearch Environment.png]] == ElasticSearch 설치 == === CentOS에서 ElasticSearch 설치 === ==== ElasticSearch 설치 ==== *ElasticSearch 설치 :*[[JDK|JDK]] 1.7 이상 필요 cd install wget [https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.3.2.tar.gz https://download.elasticsearch.org/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.3.2.tar.gz] tar -xvzf elasticsearch-1.3.2.tar.gz chown -R hduser:hdgroup elasticsearch-1.3.2 mv elasticsearch-1.3.2 /nas/appl/elasticsearch *환경 설정 :*vi ~hduser/.bash_profile ### ---------------------------------------------------------------------------- ### ELASTICSEARCH 설정 ### ---------------------------------------------------------------------------- export ELASTICSEARCH_HOME=/nas/appl/elasticsearch export PATH=$PATH:$ELASTICSEARCH_HOME/bin *ElasticSearch 환경 설정 :*데이터와 로그 폴더 생성 cd /nas/appl/elasticsearch mkdir data mkdir logs chown hduser:hdgroup data logs :*vi /nas/appl/elasticsearch/config/elasticsearch.yml cluster.name: elasticsearch node.name: "node201" path.data: /nas/appl/elasticsearch/data path.logs: /nas/appl/elasticsearch/logs discovery.zen.ping.multicast.enabled: false discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node201:9200"] bootstrap.mlockall: true *서비스 실행 및 확인 su - hduser elasticsearch #--- Foreground로 실행 elasticsearch -d #--- Daemon으로 실행 curl localhost:9200 #--- 서비스 확인 [http://node201.hadoop.com:9200/ http://node201.hadoop.com:9200/] #--- 서비스 확인 [http://node201.hadoop.com:9200/_status http://node201.hadoop.com:9200/_status] [http://node201.hadoop.com:9200/_plugin/head/ http://node201.hadoop.com:9200/_plugin/head/] #--- elasticsearch-head plugin이 설치된 경우 ==== ElasticSearch 로드밸런서 설치 ==== *ElasticSearch 로드밸런서 환경 설정 :*vi /nas/appl/elasticsearch/config/elasticsearch.yml node.master: false node.data: false network.bind_host: 192.168.0.1 *로드밸런서용 plugin 설치 plugin -install mobz/elasticsearch-head plugin -install lukas-vlcek/bigdesk ==== 환경 설정 ==== *환경 변수 :*bin/elasticsearch 환경변수 :*JAVA_OPTS :*ES_JAVA_OPTS, ES_HEAP_SIZE :*ES_MIN_MEM=256m, ES_MAX_MEM=1gb *환경 설정 방법 :*환경 설정 파일로 설정 vi /nas/appl/elasticsearch/config/elasticsearch.yml index: store: type: memory :*명령행 옵션으로 설정 elasticsearch -Des.index.store.type=memory :*REST API로 설정 curl -XPUT 'node201.hadoop.com:9200/customer/ -d ' index: store: type: memory ' *file descriptors 확인 :*max_file_descriptors curl 'node201.hadoop.com:9200/_nodes/process?pretty' *memory settings : disable swap :*한번만 적용 swapoff -a :*항상 적용 vi /etc/fstab #--- swap을 주석 처리 :*ElasticSearch 설정으로 처리 ulimit -l unlimited #--- root 사용자로 실행 mkdir /tmp/tmpJna vi config/elasticsearch.yml bootstrap.mlockall: true elasticsearch -Djna.tmpdir=/tmp/tmpJna ==== Service로 실행 ==== *환경 설정 변수 :*ES_USER, ES_GROUP :*ES_HEAP_SIZE, ES_HEAP_NEWSIZE, ES_DIRECT_SIZE :*MAX_OPEN_FILES :*MAX_LOCKED_MEMORY, MAX_MAP_COUNT :*LOG_DIR, DATA_DIR, WORK_DIR :*CONF_DIR, CONF_FILE :*ES_JAVA_OPTS, RESTART_ON_UPGRADE #--- /etc/init.d/elasticsearch #--- /etc/sysconfig/elasticsearch /sbin/chkconfig --add elasticsearch === Windows에서 ElasticSearch 설치 === <span style="color:#008000;"><span style="font-size:larger;">'''ElasticSearch 설치'''</span></span> ElasticSearch는 JDK 7 이상에서 실행되는 Java 기반의 애플리케이션으로 별도의 설치 과정 없이 소스를 다운로드 받아 실행하면 됩니다. [http://www.elasticsearch.org/download/ 다운로드 사이트(http://www.elasticsearch.org/download/)]에서 최신 버전(elasticsearch-1.3.2.zip)의 ElasticeSearch를 다운로드 합니다. 압축을 풀어 c:/appl/elasticsearch/ 폴더를 생성 합니다. <span style="color:#008000;"><span style="font-size:larger;">'''실행 및 확인'''</span></span> bin/ 폴더에서 elasticsearch.bat 파일을 실행 합니다. 브라우저에서 [http://localhost:9200/ http://localhost:9200/] 로 접속하여 확인 합니다. http://www.jopenbusiness.com/mediawiki/images/e/e1/ElasticSearch_Install_Windows_001.png Cluster 정보 확인 *[http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true http://localhost:9200/_cluster/health?pretty=true] Node 정보 확인 *[http://localhost:9200/_nodes?pretty=true http://localhost:9200/_nodes?pretty=true] *[http://localhost:9200/_nodes/settings?pretty=true http://localhost:9200/_nodes/settings?pretty=true] == ElasticSearch 설정 == === ElasticSearch 폴더 구조 === {| border="1" cellspacing="0" cellpadding="2" style="width: 100%;" |- | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | 폴더 | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | 설정 변수 | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | 상세 |- | style="text-align: center;" | bin | style="text-align: center;" | <br/> | 윈도우용 실행 파일 *elasticsearch.bat : ElasticSearch 실행 프로그램 *service.bat : Service 형태로 ElasticSearch 실행<br/>service.bat install | remove | start | stop | manager [SERVICE_ID] *plugin.bat : 플러그인 설치 프로그램 (org.elasticsearch.plugins.PluginManager 프로그램이 실행됨) Linux용 실행 파일 *elasticsearch : ElasticSearch 실행 프로그램 *plugin : 플러그인 설치 프로그램 (org.elasticsearch.plugins.PluginManager 프로그램이 실행됨) <span style="color:#0000FF;">플러그인명/</span> : Plugin 설치 파일의 bin/ 폴더가 여기로 이동됨 |- | style="text-align: center;" | config | style="text-align: center;" | path.conf | 설정 파일 폴더 *elasticsearch.yml : ElasticSearch 설정 파일 **path.plugins : 플러그인 설치 폴더 (Default. plugins/) *logging.yml : 로그 설정 파일 <span style="color:#0000FF;">플러그인명/</span> : Plugin 설치 파일의 config/ 폴더가 여기로 이동됨 |- | style="text-align: center;" | data | style="text-align: center;" | path.data | 데이터와 인덱스를 저장하는 폴더 (elasticsearch/nodes/) *path.data: /path/to/data1,/path/to/data2 |- | style="text-align: center;" | lib | <br/> | ElasticSearch용 라이브러리 *<font color="#333333">[[Lucene|Lucene]] 검색 엔진 라이브러리</font> *<font color="#333333">[[Sigar|Sigar]] 라이브러리 : CPU, Memory, Disk 등을 모니터링</font> |- | style="text-align: center;" | logs | style="text-align: center;" | path.logs | 로그 파일 저장 폴더 |- | style="text-align: center;" | plugins | style="text-align: center;" | path.plugins | ElasticSearch 플러그인 설치 폴더<br/><span style="color:#0000FF;">플러그인명/</span> : Plugin 설치 파일에서 bin/ 폴더와 config/ 폴더를 제외한 파일이 설치되는 폴더 *_site/ : [http://node111.jopenbusiness.com:9200/_plugin/head/ http://node111.jopenbusiness.com:9200/_plugin/head/] URL로 호출 |- | style="text-align: center;" | work | style="text-align: center;" | path.work | 임시 작업용 폴더 |} *path.home : ElasticSearch가 설치된 폴더를 지정하는 설정 변수 === elasticsearch.yml 설정 === [http://ko.wikipedia.org/wiki/YAML YAML] 문법에 따라 elasticsearch.yml 파일에서 설정 변수를 구성 합니다. {| border="1" cellspacing="0" cellpadding="2" style="width: 100%;" |- | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | 설정 변수 | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | Default | style="text-align: center; background-color: rgb(204, 204, 204);" | 상세 |- | style="text-align: center;" | cluster.name | style="text-align: center;" | elasticsearch | Cluster 이름<br/>data/Cluster 이름/ 폴더가 생성됨 |- | style="text-align: center;" | node.name | style="text-align: center;" | 0, 1, 2, ...<br/>(자동 생성)<br/> | Node 이름<br/>data/Cluster 이름/nodes/Node 이름/ 폴더가 생성됨 |- | style="text-align: center;" | node.master node.data node.client | style="text-align: center;" | true true false | Node 종류 *Master node **node.master: true **Cluster와 Node의 상태 정보를 관리 **Index와 Shard의 조정자 역할 *Data node **node.data: true **색인 데이터를 저장 *Load Balance node **node.master: false, node.data: false **검색 요청을 받아 분산 처리 *Client node **node.client: true, node.master: false **Master node로 사용하지 않고 Client node로 사용하고자 할 경우 |- | style="text-align: center;" | index.number_of_shards<br/> | style="text-align: center;" | 5 | Shard 개수 |- | style="text-align: center;" | index.number_of_replicas<br/> | style="text-align: center;" | 1 | Replica 개수 |- | style="text-align: center;" | http.enabled<br/> | style="text-align: center;" | true | http 서비스를 활성화 합니다. |- | style="text-align: center;" | http.port<br/> | style="text-align: center;" | 9200 | http 서비스에서 사용하는 port |- | style="text-align: center;" | transport.tcp.port<br/> | style="text-align: center;" | 9300 | <font color="#333333">[[Netty|netty]]의 Transport에서 사용하는 port</font> |- | style="text-align: center;" | transport.tcp.compress<br/> | style="text-align: center;" | | true이면 Transport에서 압축 허용 |- | style="text-align: center;" | network.bind_host<br/> | style="text-align: center;" | <br/> | Client의 요청을 접수할 IP 주소 |- | style="text-align: center;" | network.host<br/> | style="text-align: center;" | <br/> | ElasticSearch Node의 IP 주소 |- | style="text-align: center;" | gateway.type<br/> | style="text-align: center;" | local | Cluster의 메타 정보와 Index 설정, Mapping 정보 등을 어디서 관리할 것인지 지정 Gateway 종류 *local *shared fs *hadoop *s3 |- | style="text-align: center;" | discovery.zen.minimum_master_nodes<br/> | style="text-align: center;" | 1 | 최소 Master node 개수 (2개 이상 권장) |- | style="text-align: center;" | discovery.zen.ping.timeout<br/> | style="text-align: center;" | 3s | <br/> |- | style="text-align: center;" | discovery.zen.ping.multicast.enabled<br/> | style="text-align: center;" | true | <br/> |- | style="text-align: center;" | discovery.zen.ping.unicast.hosts<br/> | style="text-align: center;" | <br/> | Unicast 사용시 검색할 서버와 포트<br/>예) ["host1", "host2:port"] |} === Schema 설계 === curl -XPUT "[http://localhost:9200/aaa?pretty=true http://localhost:9200/aaa?pretty=true]" -d @aaa.json {| border="1" cellspacing="0" cellpadding="2" style="width: 100%;" |- | style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 단계 | style="text-align: center; background-color: rgb(241, 241, 241);" | 상세 |- | style="text-align: center;" | Entity 정의 | *Entity와 Entity Field 정의 *Entity간의 관계 정의 |- | style="text-align: center;" | Field 정의 | *검색 필드 정의 *통합 검색 필드 정의 *정렬 필드 정의 *패싯 필드 정의 *강조 필드 정의 |} == Module과 Service == <span style="color:#008000;">'''<span style="font-size:larger;">ElasticSearch 실행 순서</span>'''</span> *ElasticSearch *Bootstrap *org.elasticsearch.node.NodeBuilder *org.elasticsearch.node.internal.InternalNode : 생성자 -> start() **PluginsService 생성 ***<span style="color:#0000FF;">Site Plugin 로딩</span> ***<span style="color:#0000FF;">JVM Plugin 등록</span> ****onModuleReferences에 onModule(AnyModule module) 함수 등록 **Module 등록 : 여기외에 Service 등에서도 Module을 등록할 수 있음 ***[[Guice|Google Guice]]의 DI (Dependency Injection) 사용 ****org.elasticsearch.common.inject.Module ****org.elasticsearch.common.inject.AbstractModule *** ***Version, PageCacheRecyclerModule, CircuitBreakerModule, BigArraysModule, <span style="color:#0000FF;">PluginsModule</span> ***SettingsModule, NodeModule, NetworkModule, ScriptModule, EnvironmentModule ***NodeEnvironmentModule, ClusterNameModule, ThreadPoolModule, discoveryModule, ClusterModule ***RestModule, TransportModule, HttpServerModule, RiversModule, IndicesModule ***SearchModule, ActionModule, MonitorModule, GatewayModule, NodeClientModule ***BulkUdpModule, ShapeModule, PercolatorModule, ResourceWatcherModule, RepositoriesModule ***TribeModule, BenchmarkModule ***Service 시작 <- LifecycleComponent (start(), stop(), close(), lifecycleState()) ****AllocationService, Discovery ****<span style="color:#0000FF;">PluginsService를 사용하여 Plugin에 등록된 Service 시작</span> ****MappingUpdatedAction, IndicesService, IndexingMemoryController, IndicesClusterStateService, IndicesTTLService ****RiversManager, SnapshotsService, ClusterService, RoutingService, SearchService ****MonitorService, RestController, TransportService, DiscoveryService, GatewayService ****HttpServer, BulkUdpService, ResourceWatcherService, TribeService == Plugin == [[ElasticSearch - Plugin|ElasticSearch - Plugin]] == Java 개발 환경 구성 == === ElasticSearch Java 환경 구성 === *[http://www.elasticsearch.org/download/ ElasticSearch 다운로드] 사이트에서 elasticsearch-1.2.1.zip 파일을 다운로드 합니다. :*lib/elasticsearch-1.2.1.jar *[https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/ ElasticSearch github] 사이트에서 elasticsearch-master.zip 파일을 다운로드 합니다. :*src/main/java/ 폴더 아래의 소스 파일을 사용 합니다. === Lucene Java 환경 구성 === *[http://lucene.apache.org/ Lucene] 사이트에서 "DOWNLOAD" 버튼을 눌러 lucene-4.8.1.zip 파일을 다운로드 합니다. :*core/lucene-core-4.8.1.jar *[http://lucene.apache.org/ Lucene] 사이트에서 "DOWNLOAD" 버튼을 눌러 lucene-4.8.1-src.tgz 파일을 다운로드 합니다. :*core/src/java/ 폴더 아래의 소스 파일을 사용 합니다. === Arirang Java 환경 구성 === *[https://lucenekorean.svn.sourceforge.net/svnroot/lucenekorean/ SVN 저장소]에서 소스를 다운로드 합니다. :*arirang.morph 소스를 먼저 받아 mvn install 진행 *[http://cafe.naver.com/korlucene/1102 http://cafe.naver.com/korlucene/1102] *[http://svn.apache.org/repos/asf/lucene/dev/branches/lucene4956/lucene/analysis/arirang/ http://svn.apache.org/repos/asf/lucene/dev/branches/lucene4956/lucene/analysis/arirang/] *사전 구성 및 사용법 :*[http://cafe.naver.com/korlucene/6 http://cafe.naver.com/korlucene/6] :*[http://cafe.naver.com/korlucene/877 http://cafe.naver.com/korlucene/877] [[File:Arirang 사전.zip|Arirang 사전.zip]] [http://www.jopenbusiness.com/mediawiki/images/5/54/Arirang_사전.zip http://www.jopenbusiness.com/mediawiki/images/5/54/Arirang_사전.zip] == REST API == *[[ElasticSearch - REST API|ElasticSearch - REST API]] ==JAVA API== ===Client=== import static org.elasticsearch.node.NodeBuilder.nodeBuilder; import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings; import org.elasticsearch.common.settings.Settings; import org.elasticsearch.common.transport.InetSocketTransportAddress; import org.elasticsearch.node.Node; private Boolean getTransportClient() { Settings settings = null; settings = ImmutableSettings.settingsBuilder().put("cluster.name", CLUSTER_NAME).build(); client = new TransportClient(settings).addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(HOST, PORT)); return true; } //--- elasticsearch.yml //--- cluster.name=~ private Boolean getNodeClient() { node = nodeBuilder().clusterName(CLUSTER_NAME).client(true).local(true).node(); client = node.client(); return true; } ===index java api=== import static org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory.jsonBuilder; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; json = jsonBuilder().startObject() .field("name", "value") .endObject().string(); res = client.prepareIndex("index", "type", "id").setSource(json).execute().actionGet(); UtilLogger.info.print(logCaller, "_index : " + res.getIndex()); UtilLogger.info.print(logCaller, "_type : " + res.getType()); UtilLogger.info.print(logCaller, "_id : " + res.getId()); UtilLogger.info.print(logCaller, "_version : " + res.getVersion()); UtilLogger.info.print(logCaller, "_index : " + res.getIndex()); ===get java api=== == 관리자 매뉴얼 == === 사전 구성 === #국어 사전 #온라인 사전을 통해서 주기적으로 갱신 #위키에 등록된 명사로 주기적으로 갱신 === elasticsearch.yml === *index.query.bool.max_clause_count === 오류 처리 === *Heap 메모리 부족시 :*vi /nas/appl/elasticsearch/bin/elasticsearch.in.sh #ES_MIN_MEM=256m #ES_MAX_MEM=1g ES_MIN_MEM=4g ES_MAX_MEM=4g *많은 Client에서 접속하여, 파일 개수 부족으로 오류 발생시 :*오류 메시지 org.elasticsearch.common.netty.channel.ChannelException: Failed to create a selector. Caused by: java.io.IOException: Too many open files :*조치 방법 ulimit -n vi /etc/security/limits.conf hduser soft nofile 999999 hduser hard nofile 999999 == 참고 문헌 == *[[ElasticSearch - Plugin|ElasticSearch - Plugin]] *[[ElasticSearch - REST API|ElasticSearch - REST API]] *[http://openhangul.com/ 한글 오픈데이터 플랫폼] *[[RegExp|RegExp]] *[[Nutch|Nutch]] *[[Lucene|Lucene]] / [[Solr|Solr]] *[[Sigar|Sigar]] *[[Kibana|Kibana]] : ElasticSearch의 데이터로 대시보드를 생성 *[[Fluentd|fluentd]] *[http://guruble.wordpress.com/tag/elasticsearch/ http://guruble.wordpress.com/tag/elasticsearch/] *[http://www.youtube.com/watch?v=6qpVJPNEkWc http://www.youtube.com/watch?v=6qpVJPNEkWc] *[https://www.found.no/tag/Elasticsearch/ https://www.found.no/tag/Elasticsearch/] :*[https://www.found.no/search/#search/query=ElasticSearch https://www.found.no/search/#search/query=ElasticSearch] :*[https://www.found.no/foundation/elasticsearch-internals/ https://www.found.no/foundation/elasticsearch-internals/] :*[https://code.google.com/p/google-guice/ Guice] :*[http://en.wikipedia.org/wiki/Dependency_injection Dependency injection] :*[http://www.jamesshore.com/Blog/Dependency-Injection-Demystified.html Dependency Injection Demystified, 2006.03] *[http://jjeong.tistory.com/ http://jjeong.tistory.com/] :*[http://jjeong.tistory.com/m/post/958 Elasticsearch: lucene arirang analyzer plugin, 2014.04] :*[http://jjeong.tistory.com/957 lucene: arirang maven build 하기, 2014.04] :*[http://jjeong.tistory.com/m/post/818 Elasticsearch: Plugins - site 플러그인과 custom analyzer 플러그인 만들기, 2013.04] :*[http://jjeong.tistory.com/743 elasticsearch 한국어 형태소분석기 분석의 이해, 2013.01] *[http://cafe.naver.com/korlucene http://cafe.naver.com/korlucene] *Helloworld naver :*[http://helloworld.naver.com/helloworld/645609 http://helloworld.naver.com/helloworld/645609] :*[http://helloworld.naver.com/helloworld/273788 elasticsearch로 로그 검색 시스템 만들기, 2013.02] *[http://www.sejong.or.kr/ 21세기 세종계획] *[http://nlp.postech.ac.kr/Course/CS730b/2005/ Statistical Natural Language Processing] :*[http://hegel.postech.ac.kr:5000/Research/POSTAG/sejong/postag_sejong_k.php POSTAG_SEJONG/K] *[http://elasticsearch-kr.github.io http://elasticsearch-kr.github.io] *[https://github.com/imotov/elasticsearch-facet-script https://github.com/imotov/elasticsearch-facet-script] *[https://www.found.no/foundation/writing-a-plugin/ https://www.found.no/foundation/writing-a-plugin/] *[http://en.wikipedia.org/wiki/ElasticSearch http://en.wikipedia.org/wiki/ElasticSearch] *[http://socurites.com/122 로그 파일에 대해 Elasticsearch 사용하기, 2012.10] *[http://misoin.tistory.com/27 elasticsearch (검색엔진) 설치 – 한글형태소분석기 적용, 2012.12] *[http://www.mimul.com/pebble/default/2012/02/23/1329988075236.html ElasticSearch 설치 및 샘플 사용기, 2012.02] *[http://helloworld.naver.com/helloworld/273788 elasticsearch로 로그 검색 시스템 만들기, 2013.02] *[https://gist.github.com/rajraj/1556657 Install ElasticSearch on CentOS 6] *[http://misoin.tistory.com/m/27 elasticsearch cluster 설치 + 한글형태소분석기, 2012.12] *[http://linuxism.tistory.com/1554 http://linuxism.tistory.com/1554] *ElasticSearch ([http://guruble.wordpress.com/tag/elasticsearch/ http://guruble.wordpress.com/tag/elasticsearch/]) :*[http://guruble.wordpress.com/2014/02/23/elasticsearch-1-%EC%8B%9C%EC%9E%91%ED%95%98%EA%B8%B0/ Elasticsearch - 1. 시작하기] :*[http://guruble.wordpress.com/2014/02/23/elasticsearch-2-shard-replica/ Elasticsearch - 2. Shard & Replica] :*[http://guruble.wordpress.com/2014/02/24/elasticsearch-3-node-discovery/ Elasticsearch - 3. Node Discovery] *[http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sung487&logNo=10164948506 http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=sung487&logNo=10164948506] *MeCab (C++로 작성) :*[https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko-lucene-analyzer/raw/master/elasticsearch-analysis-mecab-ko/ https://bitbucket.org/eunjeon/mecab-ko-lucene-analyzer/raw/master/elasticsearch-analysis-mecab-ko/] (최신) :*[https://github.com/bibreen/mecab-ko-lucene-analyzer https://github.com/bibreen/mecab-ko-lucene-analyzer] (예전 버전) ::*[https://github.com/bibreen/mecab-ko-lucene-analyzer/tree/master/elasticsearch-analysis-mecab-ko https://github.com/bibreen/mecab-ko-lucene-analyzer/tree/master/elasticsearch-analysis-mecab-ko] [[Category:Search|Category:Search]]<br/>[[Category:BigData|Category:BigData]]
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