NoSQL

NoSQL(Not-only SQL)을 정리 합니다.

RDBMS vs NoSQL

RDBMS 속성

Atomicity (원자성)	트랜잭션 실행의 단일 상태(성공/실패)를 보장 하나의 트랜잭션은 성공 또는 실패의 단일한 상태만 갖습니다. 즉 일부 실패, 일부 성공의 상태를 갖을 수 없습니다.
Consistency (일관성)	성공적으로 완료된 트랜잭션의 데이터가 저장
Isolation (고립성)	트랜잭션의 단독 실행을 보장 (트랜잭션간 간섭 방지)
Durability (지속성)	성공적으로 실행된 트랜잭션의 데이터는 영원히 반영

• RDBMS의 한계

• 확장성의 한계
• 고정된 스키마
• 비용의 한계성

NoSQL 속성

• 약 150종의 NoSQL 솔루션이 존재함

• 장점 : 수평 확장성 (Scale-out), 유연한 Schema, 고성능, 저비용
• 단점 : 높은 수준의 데이터 정합성을 지원하는 업무에 적합하지 않음

• CAP 이론 : 2002년 버클리대학의 Eric Brewer 교수에 의해 발표된 분산 컴퓨팅 이론

Consistency (일관성)	동시에 같은 데이터를 조회
Availability (가용성)	항상 Read와 Write 가능 (단일 노드 관점)
Partition Tolerance (파티션 허용치)	물리적 네트워크를 넘어서 동작 (노드간의 관계 관점)

• CAP는 2가지만 만족할 수 있다.

• CA 중심 : RDBMS
• AP 중심 : NoSQL (Consistency 포기)
• CP 중심 : NoSQL (Availability 포기)

NoSQL 분류 및 종류

NoSQL 분류

Key-value		Redis, Kyoto Tycoon Voldemort MemcacheDB Membase Azure Table Storage Chordless HamsterDB Scalien Dynamo Berkeley DB (Ordered Key-value) Oracle NoSQL Database 11g R2
Column Family		HBase, Cassandra, HyperTable, Accumulo Google BigTable Amazon SimpleDB Cloudata Cloudera HPCC Stratosphere Amazon Web Services DataStax
Document		MongoDB, CouchDB, Riak Couchbase, Scalaris (Memory), ElasticSearch RethinkDB RavenDB MarkLogic Server Clusterpoint Server ThruDB Terrastore JasDB 10gen Cloudant Couchbase MarkLogic
Graph		Neo4J Infinite Graph Allegro Graph OpenLink HyperGraphDB FlockDB Trinity InfoGrid Sones Bigdata DEX Virtusos GraphBase BrightstarDB Meronymy

• NewSQL : VoltDB, Clustrix, Google Spanner (분산 관계형 DBMS on BigTable)

게임사의 환경

용도	상세
서비스용	CouchBase : ElasticSearch 연동 모듈이 있음
분석용	ElasticSearch

참고 문헌

• NoSQL 데이터 모델링 기법
• NoSQL 데이타 모델링 #1-데이타모델과, 모델링 절차, 2012.08
• NoSQL 데이타 모델링 #2- 데이타 모델링 패턴, 2012.08

• 데이터 모델에 따른 Nosql 선택과 고려사항, 2011.06
• NoSQL – 도대체 어떻게 선택해야 할까?, 2012.02

• http://eincs.net/2012/06/nosql-is-not-useful/
• http://highlyscalable.wordpress.com/2012/03/01/nosql-data-modeling-techniques/
• http://nosql-database.org/
• http://en.wikipedia.org/wiki/Nosql
• http://wiki.gizrak.com/w/index.php/NoSQL
• http://sidnancy.kr/archives/77
• 주요 NoSQL들에 대한 초간단 정리, 2012.08
• http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis
• http://www.dataversity.net/the-nosql-movement-graph-databases/
• https://docs.google.com/a/jopenbusiness.com/spreadsheet/ccc?key=0AlHPKx74VyC5dERyMHlLQ2lMY3dFQS1JRExYQUNhdVE#gid=0

• http://hanburn.tistory.com/106
• http://dev.kthcorp.com/2011/07/08/mongodb-atfoursquare-biggest-reason-auto-sharding/
• http://en.wikipedia.org/wiki/Graph_database

• http://www.techrepublic.com/blog/10things/10-things-you-should-know-about-nosql-databases/1772
• http://kerocat.tistory.com/1
• http://bcho.tistory.com/621

• http://www.networkworld.com/news/tech/2012/102212-nosql-263595.html?page=1
• http://www.brianfrankcooper.net/pubs/ycsb.pdf
• http://www.slideshare.net/hypermin/newsqldatabaseoverview
• http://wiki.gurubee.net/pages/viewpage.action?pageId=19005444

• NewSQL

• http://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=gundallove&logNo=80189190857
• http://en.wikipedia.org/wiki/NewSQL