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클라우드 (Cloud) 스토리지 (대용량 분산 데이터 저장 및 처리 시스템)인 Hadoop를 정리 한다.

홈페이지 : http://hadoop.apache.org/, http://www.hadoop.or.kr/
- YARN : http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html
다운로드 : http://hadoop.apache.org/#Download+Hadoop
라이선스 : Apache 2.0
플랫폼 : Java

Hadoop 업무 영역

[700px](파일:Hadoop architecture01.png.md)

Hadoop 개요

분산 소프트웨어 플랫폼인 Hadoop은 대량의 데이터를 처리할 수 있는 애플리케이션을 쉽게 제작하고 운영하도록 도와줍니다.

Hadoop History
- 2005년 Doug Cutting (Lucene & Nutch 개발자)에 의해 시작
- 2006년 Yahoo의 지원
Hadoop : 대용량 분산 데이터 저장 및 처리 시스템
- Nutch : 오픈소스 검색 엔진
- MapReduce : 분산 데이터 처리 시스템
- HBase : 분산 데이터 베이스
- HDFS : 분산 파일 시스템
Hadoop 배포판
- Hadoop
- Cloudera
- Yahoo
- facebook
- IBM
Hadoop의 응용 분야
- ETL (Extract, Transform, Load)
- Data Warehouse
- Storage for Log Aggregator
- Distributed Data Storage
- Spam Filtering
- Biometric
- Online Content Optimization
- Parallel Image, Movie Clip Processing
- Machine Learning
- Science
- Search Engine

CentOS에서 Hadoop 설치

사전 준비 사항

Java 1.7.0_19
- [CentOS용 JDK 설치 가이드](JDK.md#CentOS용 설치 가이드.md)
CentOS 6.4, 64 bits
vi /etc/hosts
- 127.0.0.1을 사용할 경우, 분산된 서버로 접근하지 못하는 오류가 발생할 수 있습니다.
```
192.168.56.102 cloud001.cloudserver.com ```
vi /etc/sysconfig/network
```
HOSTNAME=cloud001.cloudserver.com
```
vi /proc/sys/kernel/hostname
```
cloud001.cloudserver.com
```

설치

다운로드 받은 hadoop-1.1.2-bin.tar.gz 파일의 압축을 풀어 /appl/hadoop 폴더에 저장 합니다.

wget http://apache.tt.co.kr/hadoop/common/hadoop-1.1.2/hadoop-1.1.2-bin.tar.gz
tar -xvzf hadoop-1.1.2-bin.tar.gz
chown -R root:root hadoop-1.1.2
mv hadoop-1.1.2 /appl/hadoop

vi ~/.bashrc

### ----------------------------------------------------------------------------
###     Hadoop 설정
### ----------------------------------------------------------------------------
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre
export PATH=$PATH:/appl/hadoop/bin

hadoop 버전 확인
```
hadoop version
```

환경 설정

vi /appl/hadoop/conf/hadoop-env.sh
Mode에 따른 설정
- Mode에 맞추어 설정하지 않으면 sqoop 등에서 connetion refused 오류가 발생할 수 있습니다.
  {|cellspacing="0" cellpadding="2" border="1" width="100%" bgcolor="#FFFFFF" align="center" |- |width="25%" align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|Core |width="75%"|
Core : fs.default.name = file://~
Pseudo distributed : fs.default.name = hdfs://localhost:9000
Fully distributed : fs.default.name = hdfs://cloud001.cloudserver.com:9000
|- |align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|HDFS |
Core : dfs.replication 사용하지 않음
Pseudo distributed : dfs.replicatione = 1
Fully distributed : dfs.replication = 3 이상
|- |align="center" valign="middle" style="background-color:#eee;"|MapReduce |
Core : mapred.job.tracker = local
Pseudo distributed : mapred.job.tracker = localhost:9001
Fully distributed : mapred.job.tracker = cloud001.cloudserver.com:9001 |}

Hadoop core용 환경 설정

vi /appl/hadoop/conf/core-site.xml



 fs.default.name
 hdfs://cloud001.cloudserver.com:9000


 hadoop.tmp.dir
 /tmp/hadoop/hadoop-${user.name}

HDFS 데몬용 환경 설정

vi /appl/hadoop/conf/hdfs-site.xml



 dfs.name.dir
 /appl/hadoop/dfs/name


 dfs.name.edits.dir
 ${dfs.name.dir}


 dfs.data.dir
 /appl/hadoop/dfs/data

Job Tracker와 Task Tracker용 환경 설정 파일

vi /appl/hadoop/conf/mapred-site.xml



 mapred.job.tracker
 cloud001.cloudserver.com:9001


 mapred.local.dir
 ${hadoop.tmp.dir}/mapred/local


 mapred.local.dir
 ${hadoop.tmp.dir}/mapred/system

Master 컴퓨터의 목록
- vi /appl/hadoop/conf/masters
```
cloud001.cloudserver.com
```
data note와 task tracker를 작동시킬 컴퓨터의 목록
- vi /appl/hadoop/conf/slaves
```
cloud001.cloudserver.com
```

Master Server와 Slave Server간 상호 접속이 가능하도록 SSH 설정

ssh-keygen -t rsa
cp /root/.ssh/id_rsa.pub /root/.ssh/authorized_keys
### yum install openssh openssh-*
ssh localhost

Name Node 포맷
```
hadoop namenode -format
```

Daemon 실행

start-all.sh
start-mapred.sh         //--- MapReduce 실행
start-dfs.sh            //--- HDFS 실행

jps                     //--- Java 기반의 프로세스 상태 확인

서비스 확인

서비스 확인 Web Site
- http://localhost:50030/ : MapReduce
- http://localhost:50070/ : HDFS
- http://localhost:50060/ : Task Tracker

단어수를 계산하는 Sample

cd /appl/hadoop
hadoop dfs -mkdir input
hadoop dfs -put CHANGES.txt input/
hadoop jar hadoop-examples-1.1.2.jar wordcount input output
hadoop dfs -ls output
hadoop dfs -cat output/part-r-00000

Safe 오류시

hadoop dfsadmin -safemode leave
//--- 데몬 재기동

참고 문헌
- http://blog.acronym.co.kr/329

AIX에서 Hadoop 설치

참고 문헌
- https://issues.apache.org/jira/browse/HADOOP-4546
- http://grokbase.com/t/hadoop/hdfs-user/128hzwke2t/hadoop-1-0-3-nutch-1-5-1-throwing-errors-on-aix-6-1

Hadoop 가이드

 hadoop [--config confdir] [COMMAND] [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS](COMMAND_OPTIONS.md)

- 참고 문헌
- [Hadoop Commands Reference](http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/CommandsManual.html)

Hadoop Manager

하둡 관리 도구 업체
- 클라우데라 매니저
- 그루터 클라우몬
- 호튼웍스 암바리
- Open Flamingo : Hadoop 관련 다양한 오픈소스를 지원하는 Ajax Rich Web Interface + Workflow Engine + Workflow Availability Monitor + DataSource Engine
참고 문헌
- 하둡전문 3사, 같은듯 다른 빅데이터 관리툴, 2012.8
- 3社3色 하둡 관리도구 빅3의 현재, 2013.5

Hadoop 오류 처리

오류 메시지 : Retrying connect to server RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep
- Hadoop을 먼저 기동한 후에 작업을 하세요.
오류 메시지 : Name node is in safe mode
- Hadoop이 동작중인 상태에서 아래 명령을 입력 합니다.
```
hadoop dfsadmin -safemode leave
```
오류 메시지 : log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient).
- Log 설정 파일
  :conf/log4j.properties
  - hadoop-env.sh
오류 메시지 : # of failed Reduce Tasks exceeded allowed limit
- 작업을 위한 thread가 부족함
- vi hdfs-site.xml
```
tasktracker.http.threads
400
```
오류 메시지 : Too many fetch-failures
- Reduce가 Map의 작업이 끝난 데이터를 가져오지 못하는 오류
- vi /etc/hosts 에서 TaskTracker 노드의 설정 정보를 맨 상단에 추가, 누락된 TaskTrack가 없도록 확인

Hadoop Client 사용자 지정

Hadoop을 설치해서 작업을 하다 보면 설치한 사용자 (hduser100)외에 다른 사용자(hduser)로 Hadoop을 사용할 필요가 있습니다. 그럴 경우, 아래와 같이 약간의 권한 설정을 하여 사용 하세요.

Hadoop을 설치한 사용자(hduser100/hdgroup)로 로그인 합니다.

HDFS의 supergroup에 hdgroup를 추가 합니다.

stop-all.sh
vi  /appl/hadoop100/conf/hdfs-site.xml  파일에서 아래 부분을 추가 합니다.

    dfs.permissions.supergroup
    hdgroup

start-all.sh

CentOS user 생성 (hduser / hdgroup)

groupadd  hdgroup
useradd  -d  /home/hduser  -m  -g  hdgroup  hduser
passwd hduser

hduser 환경 설정

vi  ~/.bashrc
   export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre
   export PATH=$PATH:/appl/hadoop100/bin

BigData 업체 동향

MapR 4.0.1 출시 (2014.10)
- Hadoop 2.4 기반의 Apache Drill, Apache Spark, Apache HBase 포함
- 운영 애플리케이션
- 인터렉티브 쿼리 및 스트리및 처리 (실시간)

참고 문헌

- [[MapReduce|MapReduce]], [HDFS](HDFS.md)

- [http://www.yongbok.net/blog/how-to-install-hadoop-2-2-0-pseudo-distributed-mode/](http://www.yongbok.net/blog/how-to-install-hadoop-2-2-0-pseudo-distributed-mode/)

- ['하둡(Hadoop) 관련 자료'에 해당되는 글](http://pizzastudio.tistory.com/category/%ED%95%98%EB%91%A1%28Hadoop%29%20%EA%B4%80%EB%A0%A8%20%EC%9E%90%EB%A3%8C)

- [번역: 아파치 맵리듀스 튜토리얼(mapreduce tutorial), 2012.03](http://pizzastudio.tistory.com/entry/%EC%95%84%ED%8C%8C%EC%B9%98-%EB%A7%B5%EB%A6%AC%EB%93%80%EC%8A%A4-%ED%8A%9C%ED%86%A0%EB%A6%AC%EC%96%BC-%EB%B2%88%EC%97%AD)

- [빅데이터를 위한 플랫폼, 2012.03](http://helloworld.naver.com/helloworld/29533)
- [공개SW 활용 성공사례 72: KT 클라우드웨어 - 한국형 빅데이터 Hybrid DW 분석 시스템 구축, 2013.02](http://www.oss.kr/?mid=oss_repository10&page=2&document_srl=78591)
- [공개SW 활용 성공사례 24: 그루터 - 하둡 활용한 빅데이터 관리 및 분석 플랫폼 제공, 2012.03](http://www.oss.kr/?mid=oss_repository10&page=6&document_srl=51780)

- [빅데이터: 하둡, 비즈니스 분석툴을 넘어](http://itxcloud.tistory.com/category/%E2%97%8F%20Big%20data)

- [위키본(Wikibon) 빅데이터 선언, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-1-%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B3%B8Wikibon-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%84%A0%EC%96%B8)
- [기존데이터 처리 및 분석, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-2-%EA%B8%B0%EC%A1%B4-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%B2%98%EB%A6%AC-%EB%B0%8F-%EB%B6%84%EC%84%9D)
- [데이터 속성의 변화, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-3-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%EC%86%8D%EC%84%B1%EC%9D%98-%EB%B3%80%ED%99%94)
- [첫번째 접근 '하둡', 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-4-%EC%B2%AB%EB%B2%88%EC%A7%B8-%EC%A0%91%EA%B7%BC-%ED%95%98%EB%91%A1)
- [하둡의 기술적 구성, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-5-%ED%95%98%EB%91%A1%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EC%88%A0%EC%A0%81-%EA%B5%AC%EC%84%B1)
- [하둡의 장단점, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-6-%ED%95%98%EB%91%A1%EC%9D%98-%EC%9E%A5%EB%8B%A8%EC%A0%90)
- [두번째 접근 '차세대 데이터웨어하우징', 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-7-%EB%91%90%EB%B2%88%EC%A7%B8-%EC%A0%91%EA%B7%BC-%EC%B0%A8%EC%84%B8%EB%8C%80-%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9B%A8%EC%96%B4%ED%95%98%EC%9A%B0%EC%A7%95)
- [빅데이터의 적용 사례, 2012.04](http://itxcloud.tistory.com/entry/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%95%98%EB%91%A1-%EB%B9%84%EC%A6%88%EB%8B%88%EC%8A%A4-%EB%B6%84%EC%84%9D%ED%88%B4%EC%9D%84-%EB%84%98%EC%96%B4-8-%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9D%98-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EC%82%AC%EB%A1%80)

- [어떤 분산 파일 시스템을 사용해야 하는가?, 2013.01](http://helloworld.naver.com/helloworld/258077)

- [Apache Hadoop란 무엇인가, 2012.02](http://www.looah.com/article/view/746)
- [Yahoo! Hadoop Tutorial](http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/)
- [hadoop 살펴보기(1), 2006.8](http://www.jaso.co.kr/99)
- [hadoop 살펴보기(2), 2006.8](http://www.jaso.co.kr/101)
- [hadoop 살펴보기(3), 2006.9](http://www.jaso.co.kr/103)
- [hadoop summit 자료 공개, 2008.4](http://www.jaso.co.kr/253)

- [Edward J. Yoon's opensource life with the 블로그](http://blog.udanax.org/)

아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)에서 아파치 하둡(Apache Hadoop) 프로젝트 커미터이며, 아파치 하마(Apache Hama) 프로젝트를 설립하고 개발을 이끌고 있는 Edward J. Yoon의 블로그
- [MapReduce](http://www.joinc.co.kr/modules/moniwiki/wiki.php/man/12/MapReduce?cx=002661009167463862046:8oq6cxlfibu&cof=FORID:9&q=MapReduce&sa=Search&ie=EUC-KR.md#1257)

- 파일

- [하둡은?](http://pds21.egloos.com/pds/201101/18/63/Hadoop_Guide_ext.pdf)

- [Tajo](http://tajo.incubator.apache.org/)
- [MapR](http://www.mapr.com/)

- [하둡 배포판, 2013.02](http://heonpark.tistory.com/1)
- [Default Ports Quick Reference Hadoop Default Ports Quick Reference, 2009.10](Hadoop)
- [Installing Apache Hadoop - Hadoop: The Definitive Guide](http://www.oreillynet.com/pub/a/other-programming/excerpts/hadoop-tdg/installing-apache-hadoop.html)

- kiji : [http://www.kiji.org/getstarted/#Downloads](http://www.kiji.org/getstarted/.md#Downloads)

- [Hadoop 기본 포트 - 하둡 설치 시 주의 사항 -, 2013.03](http://blrunner.com/46)

- [빅데이터: HADOOP, Fully Distributed mode 설정법, 2013.2](http://blog.naver.com/PostList.nhn?blogId=adonis50&from=postList&categoryNo=15)
[[Category:BigData|Category:BigData]]
[[Category:오픈소스|Category:오픈소스]]
분류: [Cloud](분류_Cloud.md)